🤖 用 AI 搭建自己的知识库问答机器人
分类：进阶 · 全流程实操
方案 A：零代码平台（10 分钟上线）
- 整理知识库：把产品文档、FAQ 整理成 Markdown 或 Word（越结构化效果越好）。
- 上传到扣子(Coze)、Dify 或腾讯元器的"知识库"模块，自动切片建索引。
- 配置系统提示词：
你是 XX 产品的客服助手。只根据知识库内容回答，回答控制在 100 字内，语气友好。知识库里没有的问题一律回答"这个问题我需要转人工确认"，禁止编造。
- 发布到网页/微信/飞书，把链接发给用户即可。
方案 B：API + 简单代码（可定制）
- 流程：用户提问 → 检索知识库（向量化匹配）→ 把匹配片段 + 问题发给大模型 → 返回答案。这套就是 RAG。
- 让 AI 帮你写这个粘合代码：
用 Python 写一个最小 RAG：读取 knowledge.md，按 500 字切片，用余弦相似度检索 top3 片段，拼进提示词调用 DeepSeek API 返回答案。
- 答案不准 → 优化知识库结构（加标题层级），比改提示词有效。
- 加"引用来源"功能，回答末尾标注来自哪篇文档，可信度大增。
- 上线前准备 20 个刁钻问题做测试集，全过再发布。